Transformasi Pegawai Bank Menjadi Analis Data Handal

Ada masa ketika saya merasa hidup seperti loket yang tidak pernah tutup: antrean datang, nomor bergeser, senyum dipasang, lalu semuanya diulang besok. Dari luar, pekerjaan saya terlihat “mapan”—seragam rapi, meja kerja jelas, gaji rutin. Tapi di dalam kepala, ada suara kecil yang mulai sering muncul: “Kalau begini terus, aku akan jadi orang yang ahli menjalankan sistem… tapi lupa punya arah sendiri.”

Kejenuhan itu tidak meledak jadi drama. Ia lebih seperti kabut: pelan, tipis, tapi lama-lama menutup rasa. Sampai suatu hari, saya menemukan pintu kecil yang mengubah cara saya melihat hidup: data. Bukan data yang keren-keren. Data yang sehari-hari saya lihat di bank: angka transaksi, jam ramai, jenis layanan, pola nasabah datang, berapa lama proses, berapa banyak yang kembali karena masalah yang sama. Saya tidak tahu saat itu, kebiasaan “memperhatikan” ini akan membawa saya ke jalur baru.

Pukul 07.05: Mesin Nomor Antrian Menyala, dan Saya Mulai Merasa Kosong

Saya hafal jam-jamnya. Jam tujuh lewat sedikit, pintu baru dibuka, tapi beberapa orang sudah berdiri. Jam sembilan, antrean mulai tebal. Jam sebelas, wajah-wajah tegang muncul karena ingin cepat selesai sebelum istirahat. Jam dua siang, biasanya agak turun—tapi ada hari-hari tertentu yang justru naik lagi tanpa alasan yang jelas.

Dulu saya menganggap itu normal: “namanya juga kerja pelayanan.” Tapi di titik jenuh, hal-hal yang dulu biasa mulai terasa berat. Bukan karena nasabahnya. Bukan karena rekan kerjanya. Tapi karena saya merasa menjalani hari tanpa memahami kenapa hari itu terasa seperti itu. Saya menulis satu kalimat di notes ponsel: “Aku capek karena mengulang, tapi tidak belajar.”

Pukul 12.18: Pertanyaan Sederhana yang Mengubah Semuanya—“Polanya Apa?”

Siang itu, ada komplain yang sama untuk kesekian kalinya. Saya menyelesaikannya, tapi di kepala saya muncul pertanyaan yang berbeda: bukan “gimana cara cepat beres”, melainkan “kenapa ini balik lagi?”

Sepulang kerja, saya coba buka data sederhana yang sebenarnya selalu ada: catatan transaksi harian, jenis layanan yang paling sering, jam sibuk, dan keluhan yang berulang. Tidak ada niat besar. Saya cuma ingin punya jawaban yang lebih jernih daripada “memang begini.”

Di situ saya sadar: pekerjaan saya tidak cuma tentang melayani, tapi juga tentang membaca sistem. Dan membaca sistem itu… ternyata menyenangkan.

Pukul 21.34: Spreadsheet Pertama yang Serius Saya Buat Bukan untuk Laporan—Tapi untuk Rasa Ingin Tahu

Malamnya saya buka laptop dan membuat tabel sederhana. Saya tidak mengejar yang rumit. Saya cuma ingin rapi. Kolom-kolomnya sederhana: tanggal, jam, jenis layanan, lama proses, catatan kendala.

Lalu saya membuat grafik yang paling basic. Dan entah kenapa, melihat garis naik-turun itu seperti melihat “wajah” hari-hari saya. Ada pola yang selama ini saya rasakan, tapi tidak pernah bisa saya buktikan. Ada jam-jam yang memang rawan macet. Ada jenis layanan yang diam-diam memakan waktu lebih panjang. Ada masalah yang muncul bukan karena orangnya, tapi karena alurnya.

Saya menulis lagi: “Ternyata yang bikin tenang itu bukan kerja lebih cepat, tapi kerja lebih paham.”

Momen “Klik”: Saya Sadar Analisis Itu Tidak Membuat Saya Dingin—Justru Membuat Saya Lebih Manusiawi

Ada ketakutan kecil: jangan-jangan kalau saya terlalu fokus ke angka, saya jadi kaku dan tidak empati. Tapi yang terjadi kebalikannya. Ketika saya mengerti pola antrean, saya bisa mengatur energi saya. Ketika saya mengerti bottleneck proses, saya bisa membantu rekan kerja tanpa menyalahkan siapa pun. Ketika saya mengerti jenis pertanyaan yang paling sering muncul, saya bisa menyiapkan jawaban yang lebih jelas.

Data tidak mengganti manusia. Data membantu manusia tidak tenggelam di kekacauan yang berulang.

Pukul 23.02: Saya Mulai Belajar “Beneran”, Tapi Tanpa Mengkhianati Hidup Saya Saat Itu

Saya tidak langsung resign. Saya tidak punya kemewahan untuk loncat tanpa pegangan. Jadi saya pilih cara yang lebih realistis: belajar pelan-pelan, tapi konsisten. Saya mulai dari hal paling dasar: Excel yang selama ini saya pakai cuma untuk input, saya pakai untuk analisis. Saya belajar pivot table, rumus yang tepat, lalu sedikit visualisasi. Setelah itu, saya kenal istilah yang dulu terdengar jauh: cleaning, insight, dashboard, storytelling data.

Ada hari-hari saya minder. Saya lihat orang lain sudah pakai tools canggih, sudah ngomong Python, SQL, dan model-model. Saya mulai telat, kata kepala saya. Tapi saya punya satu modal yang tidak kelihatan di sertifikat: saya terbiasa teliti, terbiasa rapi, terbiasa konsisten. Dan di dunia data, itu bukan hal kecil.

Pukul 10.11: Proyek Kecil Pertama—Saya Bikin “Peta Keramaian” yang Bisa Dipakai Besok Pagi

Saya bikin satu dashboard sederhana untuk diri saya sendiri: jam sibuk, jenis layanan paling memakan waktu, dan titik-titik masalah yang sering berulang. Tujuannya bukan untuk pamer. Tujuannya agar keputusan kecil di hari berikutnya lebih enak.

Yang mengejutkan, rekan saya melihatnya dan bilang, “Ini bisa bantu banget. Kamu dapet datanya dari mana?” Saya jawab, “Dari yang kita lihat tiap hari—cuma aku rapikan.”

Sejak itu, permintaan kecil muncul: “Bisa buatin versi buat minggu ini?” “Bisa dipisah per jenis layanan?” “Bisa kasih catatan kenapa hari tertentu kacau?” Saya mulai paham: analis data yang dicari orang bukan yang paling rumit, tapi yang bisa membuat sesuatu jadi lebih jelas dan bisa dipakai.

Pukul 19.40: Titik Balik—Saya Tidak Lagi Mimpi “Kabur dari Bank”, Tapi Mimpi “Naik Kelas”

Dulu saya berfantasi keluar karena jenuh. Tapi setelah menemukan data, motivasi saya berubah: saya tidak ingin kabur, saya ingin berkembang. Saya ingin pekerjaan saya punya ruang untuk berpikir, bukan cuma menjalankan.

Saya mulai menyiapkan portofolio kecil: proyek-proyek sederhana, penjelasan singkat, dan insight yang bisa diuji. Saya belajar menulis temuan dalam bahasa manusia: apa polanya, kenapa mungkin terjadi, apa aksi kecil yang bisa dicoba. Ini yang sering dilupakan orang: data itu bukan soal angka, tapi soal keputusan.

Pukul 08.26: Wawancara Pertama, dan Saya Mengerti “Handal” Itu Bukan Berarti Tahu Semuanya

Di wawancara pertama untuk posisi data, saya gugup. Saya takut ditanya hal teknis yang saya belum kuasai. Tapi lalu saya sadar: saya punya cerita yang jujur—dan itu kekuatan. Saya bisa menjelaskan proses saya: bagaimana saya mengamati masalah, mengubahnya jadi pertanyaan, mengumpulkan data, merapikan, lalu menarik kesimpulan.

Saya tidak mengaku paling pintar. Saya hanya menunjukkan bahwa saya bisa belajar dengan cara yang benar. Dan saya bisa menjelaskan hasilnya dengan jelas. Setelah itu, saya berhenti mengejar label “handal”. Saya mengejar kebiasaan: rapi, konsisten, dan berani menguji.

Ritual 12 Menit: Cara Saya Melatih Naluri Analis Data di Tengah Pekerjaan Harian

Buat saya, latihan terbaik bukan maraton. Latihan terbaik adalah yang bisa diulang. Ini ritual singkat yang saya lakukan 2–3 kali seminggu:

• 3 menit: tulis 1 kejadian yang berulang (macet proses, komplain yang sama, jam ramai yang bikin chaos).
• 4 menit: tulis 2 kemungkinan pemicu (hari, jam, jenis layanan, perubahan kebiasaan orang).
• 3 menit: cek data paling sederhana yang tersedia (rekap harian/mingguan, catatan kendala, jumlah transaksi).
• 2 menit: pilih 1 uji kecil untuk minggu depan (ubah alur, buat template jawaban, atur jadwal tugas).

Tujuannya bukan selalu benar. Tujuannya membangun kebiasaan berpikir yang tidak mudah dikalahkan oleh mood.

Penutup: Transformasi Jarang Terlihat Dramatis—Biasanya Dimulai dari Rasa Ingin Tahu yang Dijaga

Saya tidak berubah dari pegawai bank menjadi analis data dalam semalam. Tidak ada momen “tiba-tiba jago”. Yang ada hanya kebiasaan kecil yang saya jaga saat orang lain tidur: mencatat, merapikan, membaca pola, lalu mencoba satu perbaikan kecil.

Kalau Anda sedang jenuh di kantor, saya tidak akan bilang “langsung pindah karier”. Saya cuma ingin meninggalkan satu kalimat yang dulu menolong saya: mulailah dari pertanyaan yang bisa diuji. Karena sering kali, karier yang lebih sesuai passion tidak datang dari keberanian besar, tapi dari rasa ingin tahu kecil yang tidak Anda biarkan padam.

Catatan kecil: Cerita dan beberapa detail disamarkan. Intinya bukan siapa tokohnya, melainkan pesan: kejenuhan bisa menjadi pintu eksplorasi yang sehat ketika kita mengubahnya menjadi proses belajar kecil yang konsisten dan terukur.